近日，AMD举办了一场线上沟通会，由AMD客户端产品营销全球公司副总裁Michael Nordquist主讲，他系统阐述了AMD对智能体PC的判断、产品组合布局以及生态建设进展。特别是伴随着近期AMD锐龙AI Max+ PRO 495处理器的到来以及NVIDIA RTX Spark的上市，AMD在智能体PC时代的布局尤其值得关注。
从第一颗NPU到智能体PC：四年三个台阶
在Michael Nordquist看来，AMD如今在整体计算领域处于行业领导地位，其理由集中在灵活性、顶级解决方案和生态系统三个方面。
Michael Nordquist梳理了AMD在客户端AI上的一条清晰时间线。早在2023年，AMD就将AI能力整合进自己的客户端产品中，成为业界第一家在PC处理器中集成NPU的公司（锐龙7000系列），这开启了AI PC的新时代。2024年，AMD跟进推出算力达40+ TOPS的产品，并在锐龙AI 300系列处理器上继续提升端侧的AI能力。
真正的转折出现在2025年，当时AMD推出了第一台智能体PC，首发平台是我们熟悉的锐龙AI Max（Strix Halo）系列处理器。这一平台依托128GB大容量统一内存，让本地运行的大模型参数规模从1B、2B、3B以及7B一路拓展到200B，而且伴随着搭载锐龙AI Max+ 395处理器的迷你AI工作站在医疗、教育、能源以及零售等千行百业中落地，智能体PC真正开启商业化进程。
就在上个月，AMD推出了下一代智能体PC平台——锐龙AI Max 400系列处理器。首批智能体PC率先采用锐龙AI Max+ PRO 495处理器，统一内存规格从上一代的128GB提升至最高192GB，本地可运行的模型规模进一步提升到3000亿参数，甚至可以同时运行多个智能体。
出货数据方面，Michael Nordquist透露，AMD AI PC已累计出货数千万台、拥有超过250种设计；其中能够运行千亿级参数模型的智能体PC已经出货超过50万台，它们拥有超过50种不同的产品设计。
锐龙AI Max处理器：智能体PC的算力底座
在Michael Nordquist看来，AMD拥有一流的解决方案，专注于最新的、最顶尖的处理器。这是令AMD保持行业领导力的另一方面。
以最新推出的旗舰产品锐龙AI Max+ PRO 495处理器为例，它具备16核心32线程的Zen 5 CPU、XDNA 2架构NPU（AI算力最高可达55 TOPS），以及192GB统一内存。Michael Nordquist强调，192GB内存比PC领域任何其他产品都要多。
这套架构的关键价值在于可分配显存，它最多可将160GB内存专门划分给图形和模型推理使用。这意味着无论是运行大语言模型还是其他AI负载，都能实现流畅无缝地运行，而且在Windows和Linux上都无需仿真层。
Michael Nordquist还带来了实打实的本地推理数据。在锐龙AI Max+ PRO 495平台，最新推出的智谱GLM 5.3 Flash前沿模型可在本地全量运行，无须消耗云端Token、无须订阅付费，推理速度可达约20 Tokens/s。
对于最新推出的Qwen3.8 Flash模型（176B），锐龙AI Max+ PRO 495平台则可以跑到42 Tokens/s。这表明全新的锐龙AI Max PRO 400系列处理器在大模型领域的表现出色，而基于端侧的本地方案的最大吸引力正是用完即走、零Token费用。
AMD还展示了一个由本地模型100%生成高质量网站的案例。Michael Nordquist解释，这背后得益于锐龙AI Max平台强大的缓存能力，可以为每个独立模型缓存上下文，供多个智能体同时调用。他还补充说明了多智能体并行时的效率逻辑，也就是当多个Agent并行执行任务时，由于各自提示词相对简单，prefill开销很小，因此整体吞吐可以得到保证。
商用与创作者双线落地
除了参数，AI到底能帮用户干什么？AMD用两个故事作了回答。
其一是商用属性。Michael Nordquist指出，锐龙AI Max平台提供PRO专业版，集成AMD已知最佳的安全措施、可管理性以及可靠的质量保证，用户开箱即用，既面向AI发烧友，也面向企业级用户。
在生态侧，AMD与Perplexity的合作已经进入产品端；思科则将AMD能力融入其基础设施和软件套件；微软近期发布的云端操作系统相关项目也采用了AMD方案。
其二是创作者场景。AMD播放的案例视频主角是LightSail VR的联合创始人兼创意总监Matthew Celia。这是一家获得过艾美奖的制作公司，代表作包括为Meta打造的Sabrina Carpenter VR体验和《周六夜现场》等节目。
他们的痛点是用AI处理海量素材和后期管理，担心云端的数据安全、隐私问题，更承担不起动辄数千万美元的Token费用。最终他们选择在服务器机房部署基于锐龙AI Max的智能体，全天候运行，管理日程、截止日期，和利益相关方沟通。“这个智能体感觉变成了团队的核心成员。”Celia在视频中说。
值得一提的是，Michael Nordquist还确认AMD正在与OpenClaw密切合作，目标是整合各类智能体解决方案，使过去复杂的部署流程变得更简单。
垂直软件生态是智能体PC落地的“最后一公里”，在这方面，AMD的优势也很大。Michael Nordquist展示了一组垂直应用清单，把锐龙AI Max平台和九个专业领域的代表软件一一对应。计算流体力学对应的是SolidWorks Flow Simulation，结构工程对应Autodesk Advance Steel，3D建模与动画对应Autodesk 3DS Max，电气系统设计对应SolidWorks Electrical，注塑成型分析对应SolidWorks Plastics，PCB与电子设计对应Altium Design，工业设计对应Autodesk Alias，CNC数控加工选用Mastercam，建筑施工/AEC流程则由Bluebeam Revu覆盖。
这份组合背后的意思就是Windows生态中关于流体动力学、电气系统设计、工业设计等垂直软件早就是“现成的”，一旦模型本地跑起来，融入现有工作流几乎没有适配成本。另一方面，AMD也想借此说明锐龙AI Max智能体PC拥有完整的Windows体验，这似乎有回应NVIDIA RTX Spark的意味。
另外，AMD还公布了一组AI性能测试成绩的对比图，对比的对象是锐龙AI Max+ PRO 495和酷睿Ultra X9 388H。图片显示，在用于对比的18项AI应用测试中，锐龙AI Max+ PRO 495的表现都大幅超越酷睿Ultra X9 388H。
说到完整的Windows体验，游戏娱乐也是不可或缺的一环。Michael Nordquist强调锐龙AI Max平台同时是一台出色的游戏设备，而且AMD FSR等软件技术已经赋能超过700款游戏，“所有的顶级游戏诉求都能满足”。他甚至用了个形象的总结：你先拥有了一台强大的游戏本，它顺便还能帮你跑300B的大模型。
写在最后
可以看到，AMD的智能体PC叙事推进得很快，从2025年的第一代锐龙AI Max系列处理器（Strix Halo）开始，到如今的锐龙AI Max 400系列处理器（Gorgon Halo），AMD保持着快速的更迭节奏，特别是锐龙AI Max 400系列处理器的到来让300B参数的模型本地化有了明确的硬件承载，而Michael Nordquist多次提到的Windows垂直软件生态（流体动力学、电气系统设计、工业设计等）也暗示AMD正在把本地大模型装进现成的工作流，以促进AI技术在各行各业中的融入与落地。相信随着AMD的不断持续推进以及随着搭载锐龙AI Max 400系列处理器的迷你AI工作站的大量上市，智能体PC的未来会更耀眼，更吸引人。
