希捷发布报告，呼吁数据中心生态系统从零散努力走向协同的可持续发展战略
2025年4月16日——全球领先的海量数据存储解决方案提供商希捷科技发布了《数据脱碳》报告。这是该公司基于一项委托调查撰写的最新全球报告，重点指出，随着企业扩张规模以满足人工智能（AI）的需求，数据中心面临着日益严峻的可持续性挑战。
高盛调研（Goldman Sachs Research）预测，到2030年，全球数据中心的电力需求将比2023年增长高达165%。希捷最新报告显示，53.5%的企业领导者将能源使用视为首要关注问题。数据量的不断增长、电力效率提升的放缓，以及人工智能的加速应用，使得企业在碳排放管理、基础设施扩张和总体拥有成本（TCO）方面面临多重压力。
报告要点：
- AI将推动新一轮数据存储需求激增：94.5%的受访者表示其数据存储需求正不断增长，97%的受访者预计AI的发展将进一步影响存储需求。
- 环境影响与总体拥有成本：近95%的受访者表示关注环境影响，但在采购决策中，仅3.3%的受访者将其视为优先考量因素。
- 推动数据中心可持续发展的主要障碍：高能耗（53.5%）、原材料需求（49.5%）、物理空间限制（45.5%）、基础设施成本（28.5%）和采购成本（27%）。
- 生命周期管理脱节：92.2%的受访者认可延长存储设备生命周期的重要性，但只有15.5%将其视为首要采购因素。
“数据中心正面临着前所未有的审视，不仅因为它们支持现代人工智能工作负载，更因为它们正成为数字经济中能源最密集型领域之一，”希捷科技云及核心产品营销高级副总裁Jason Feist表示。“这意味着我们需要从根本上转变对数据基础设施的认知——不应将其视为成本和可持续性之间的权衡，而应将其看作同步优化两者的契机。”
随着数据能力的不断扩展，企业面临三种选择：提升现有基础设施的效率、扩大数据中心规模或将工作负载迁移至云端。每种选择都涉及成本、碳排放和控制之间的权衡，这表明总体拥有成本和可持续性可成为兼容共存的目标。如今，关于能耗、空间利用、原材料使用和基础设施投资的决策，既影响企业业绩，又关乎对环境的影响。
为了帮助行业应对这一转变，《数据脱碳》报告概述了构建更可持续数据未来的三大战略支柱：
- 技术创新：技术创新仍是推动可持续转型的关键驱动力。计算能力、存储面密度和高效节能技术（如液冷/浸没式冷却和暖通空调HVAC系统）的进步可显著降低能耗和碳排，从而有效应对不断增长的需求。希捷基于热辅助磁记录（HAMR）技术的魔彩盒3+（Mozaic 3+）平台目前已进入量产，在相同的占地空间内可实现高达3倍的存储容量，每TB隐含碳排放减少超过70%[2]，每TB成本降低25%[3]。
- 致力于延长生命周期和循环经济：翻新、重复使用和维护存储设备不仅可以延长设备使用寿命，还能减少资源浪费。实时环境监测和透明的报告能够促进数据中心环境中的责任落实。
- 生态系统责任共担：要实现该报告中提及的范围1、范围2和范围3意义重大的减排目标，需要整个价值链的通力协作，包括供应商、制造商和云服务提供商。
“可持续性发展并不是一个孤立存在、独立可解的问题。我们需要一个囊括基础设施、生命周期管理和全行业责任机制的整体方案，从而才能确保人工智能和数据中心业务的增长不会以牺牲环境为代价。”Jason Feist表示。
《数据脱碳》报告中国市场概况
报告摘要及目的
随着人工智能驱动的数据需求不断增长，数据中心在平衡总体拥有成本（TCO）的同时，面临着不断上升的能耗和可持续性挑战。希捷的《数据脱碳》报告基于全球数据中心专业人士的洞察，揭示了在理解数据中心的可持续性挑战及其影响整个供应链的方式方面存在的关键差距。这些洞察可以为支持业务增长和环境目标的决策提供参考。
报告强调了关键障碍——高能耗、原材料需求和空间限制——并呼吁转变思维模式。报告敦促企业不应将成本和可持续性视为权衡，而应采取兼顾两者的创新战略，以实现长期效率和持久发展。
报告要点
人工智能引发数据存储需求浪潮
- 在中国，83.4%的受访者同意或非常同意其公司对数据存储服务的需求有所增加——尽管这也是唯一一个有6.7%的受访者非常不同意该说法的市场。
- 中国受访者的反馈最为多元化，86.7%的受访者表示同意或非常同意人工智能将显著影响数据中心运营的需求，而10%的受访者表示不确定，3.3%的受访者表示不同意。
环境影响与总体拥有成本
- 96.6%的中国受访者提到了数据存储实践对环境的影响，其中23.3%的受访者表示非常同意，73.3%的受访者表示同意。
- 63.3%的受访者表示高能耗造成的碳排放是最受关注的问题，该比例居所有调研市场之首。
- 环境影响的重要性排名较靠后。在中国受访者中，没有一位将“低环境影响”作为公司数据存储采购决策的关键考虑因素。
- 与其他市场相比，中国受访者的观点最为多元——20%的受访者表示其公司的数据存储运营目前不可持续或非常不可持续，而6.7%的受访者对其运营的可持续性表示不确定。
- 10%的中国受访者认为，未来五年他们的运营将变得更加不可持续——中国是唯一表达该观点的市场。
- 在中国（占比3.3%）和德国，受访者并不认为他们的公司在减少数据存储操作对环境的影响方面做出了努力，而这种观点在其它所有市场中都不存在。
- 在中国，有73.3%的受访者认为，定期报告将有助于衡量数据存储操作的环境影响。然而，也有16.7%的受访者表示，他们的公司没有足够的资源来进行这种衡量，这是所有受访市场中不认同比例最高的。
推动可持续性发展的主要障碍
- 在中国，受访者指出，数据存储基础设施建设（36.7%）和数据中心组件采购（36.7%）的成本是可持续数据存储的主要障碍，这一比例高于全球平均水平的28.5%和27%。
- 在电力来源的问题上，中国的受访者意见分化——36.7%的人表示他们的公司没有选择余地，而另外36.7%的人则认为他们可以选择更加可持续性的能源来源。
- 中国的受访者预计，要实现更可持续的数据存储操作，需要23亿美元的预算（相较于全球平均的49亿美元）。
生命周期管理脱节
- 在中国，96.7%的受访者认同或非常认同延长数据存储设备或基础设施的生命周期，对数据中心运营的可持续性具有重大影响——该比例在所有调研区域中位居前列，且超过全球92.2%的平均水平。
- 然而，在采购存储基础设施时，只有10%的中国受访者将其视为关键因素（全球平均比例为15.5%）。
驱动可持续性应用的因素
- 财务激励被视为践行环保的首要驱动力，60%的中国受访者提到了这一点。
- 56.7%的中国受访者认为，基于人工智能的解决方案能够优化数据存储操作，是未来提升可持续性的最有效方式。
- 70%的中国受访者相信，客户的观点能够显著影响数据存储供应商是否向绿色化迈进；66.7%的受访者表示，客户可以要求更可持续的选项来推动更环保解决方案的采用。
